양자 알고리즘인 QAOA와 QMCMC를 활용한 연구가 기상 예측의 정확성을 높일 수 있는 가능성을 제시합니다.

4차원 변분 데이터 동화(4DVAR) 프레임워크 내에서 이들 알고리즘을 결합함으로써, 고차원 비선형 시스템의 데이터 동화 과정이 개선될 것으로 기대됩니다.

이러한 하이브리드 접근법은 기상 모델의 실시간 업데이트를 빠르고 정확하게 제공하여 생명을 구하는 데 기여할 수 있습니다.

그러나 양자 하드웨어의 발전과 함께 대규모 적용에 대한 과제가 남아 있습니다.

❈ 기타 자세한 사항은 기관 홈페이지 또는 센터 동향자료(첨부파일)을 참고하세요

[출처]

https://thequantuminsider.com/2024/10/21/study-explores-hybrid-quantum-algorithms-for-improved-weather-prediction-climate-modeling/