AI는 화학 및 재료 과학 분야에서 양자 컴퓨팅을 앞서가는 성과를 보이고 있으며,

뉴럴 네트워크 기반 모델로 복잡한 양자 시스템을 효과적으로 시뮬레이션하고 있습니다.

하지만 양자 컴퓨팅은 여전히 특정 양자역학 문제에서 필수적이며, AI와 양자 컴퓨팅의 협력 및 하이브리드 시스템이

에너지 효율성과 성능을 높이는 대안으로 주목받고 있습니다. 이 경쟁은 두 기술의 동반 발전을 촉진할 것으로 기대됩니다.

♣ 기타 자세한 사항은 기관 홈페이지 또는 센터 동향자료(첨부파일)을 참고하세요

[출처]

https://thequantuminsider.com/2024/11/08/experts-see-a-technological-turf-battle-brewing-between-quantum-computing-and-classical-ai-in-chemistry-and-materials-science/