과제정보
무표지 세포·조직 검사 기술을 위한 인공지능 설계 기반 광학 이미징 시스템 개발 (Label-free histopathology based on optical imaging system optimized with machine learning)
(2340010757) / 2024 / 이공학학술연구기반구축 / 이찬석 / 한국과학기술원
외부 링크-
- 기준년도
- 2024
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- 예산사업명
- 이공학학술연구기반구축
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- 연구책임자
- 이찬석
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- 과제수행기관
- 한국과학기술원
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- 부처명
- 교육부
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- (당해년도)총연구비
- 12,500,000
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- (당해년도)정부투자연구비
- 12,500,000
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- 연구기간
- 2024-09-01 ~ 2025-02-28
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- 총 연구기간
- 2024-09-01 ~ 2026-08-31
키워드
조직병리학,광학 이미징 시스템,인공지능,최적화,의료영상
Keyword
Histopathology,Optical imaging system,Artificial intelligence,Optimization,Medical imaging
연구내용
(1) 인공지능 설계 기반 이미징 시스템 최적화: 광학계에서의 빛 전파 과정 및 빛-물질 상호작용은 수학적으로 기술 가능하며, 이 과정에서 존재하는 자유도에 대해 변수화한 뒤 계산적 방식을 적용하여 최적화할 수 있음이 이전 연구에서 검증되었다. 본 연구에서는 기존의 전통적 광학계 패러다임에서 벗어나 인공지능 설계 기반 자유 형태 이미징 시스템 설계를 복표로...