과제정보
초소형 위성용 임무지향 Multimodal Quantum Federated Learning 시스템 개발 (Development of Mission-Oriented Multimodal Quantum Federated Learning System for CubeSat)
(2710107753) / 2026 / 개인기초연구(과기정통부) / 홍충선 / 경희대학교산학협력단
외부 링크-
- 기준년도
- 2026
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- 예산사업명
- 개인기초연구(과기정통부)
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- 연구책임자
- 홍충선
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- 과제수행기관
- 경희대학교산학협력단
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- 부처명
- 과학기술정보통신부
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- (당해년도)총연구비
- 291,127,000
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- (당해년도)정부투자연구비
- 291,127,000
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- 연구기간
- 2026-05-01 ~ 2027-04-30
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- 총 연구기간
- 2024-05-01 ~ 2028-04-30
키워드
우주-지상 통합 네트워크,연합학습,양자 학습,초소형 위성,멀티모달 데이터
Keyword
Space-Ground Integrated Network,Federated Learning,Quantum Learning,Cube Satellite,Multimodal Data
연구내용
... Model의 Fine-tune을 통한 Specific CubeMission 수행을 위한 Quantum-Adapter (Q-Adapter) 개발- General CubeMission Foundation ... 프로세스를 원활하게 통합하는 Decoupled Federated Learning 아키텍처 설계- 퀀텀 컴퓨터와 비트 컴퓨터의 성능 차이로 인해, 학습 중 발생할 수 있는 Straggler Problem을 ...